생성형 AI 와 산업 트렌드

Generative AI란 무엇인가?

생성형 AI는 머신러닝과 같은 기계 학습 모델을 사용해 기존의 데이터로부터 새로운 데이터를 생성하는 AI의 종류다.

요즘 뉴스에도 자주 언급되는 이유는 학습된 데이터를 기반으로 새로운 창작물을 매우 짧은 시간에 만들어주는데,

그 결과물이 예상외로 너무 뛰어나 생산성이 증가하는만큼 일자리 시장에도 미치는 영향이 크기 때문에 사람들의 관심이 많다.

그렇기에 가볍게 생성형 AI에 대한 정의와 트렌드에 대해 정리해보고자 한다.

22년도 11월. Chat GPT가 세상에 출시되었고 전세계에 충격을 주었다.

대규모 언어 모델(LLM)로 만들어진 대화형 AI는 너무도 자연스럽게 인간의 언어를 해석하고 원하는 답변까지 해준다.

구글, 메타, 애플 등을 비롯한 전세계의 내로라하는 IT 기업들이 AI 전선에 뛰어드는 계기가 되었고,

MS 의 Chat GPT, 구글의 Gemini, 메타의 Llama 와 같은 대표 서비스들이 생겨났고

현재 진행형으로도 어마어마한 발전속도를 보여주고 있다.

특히나 사용자의 요구 사항을 해석해 이런 저런 것을 도와주는 '멀티 모달' 이라는게 생겨나면서 더더욱 폼 미쳤다.

정말 못하는게 없다.

텍스트부터 시작해 음악, 영상, 목소리까지 섭렵하였고 이를 활용한 서비스들도 많이 생겨나고 있고,

이를 활용해 돈을 버는 수단으로 활용하거나 공부 또는 업무에 활용하는 사람이 점점 많아지고 있다.

내 기준에서 활용하고 있는 것들에 대해 간략히 적어보았다.

단순히 키워드만 적었지만 상상 이상으로 요구하는 것들을 잘 해결해주고

내 시간 절약과 만드는 것의 품질을 높이는데 많은 도움을 주고 있다.

AI가 만들어준 그림

문명과 기술은 계속 발전해오면서 기존의 전통 산업과 부딪히지 않은적은 없다고 한다.

증기 기관이 발전하면서 영국이 기존의 마차 산업 때문에 자동차 산업의 규제를 두었다가 발전이 늦어졌다는 얘기를 유튜브에서 본적이 있다.

AI로 인한 부작용도 없지 않다.

콘텐츠 크리에이터들에게 반발심과 저항을 불러일으켰으며, 학습된 데이터에 대한 저작권 이슈도 있다.

또한 생성형 AI가 어느정도 준수한 퀄리티 이상의 산출물을 뚝딱 하고 만들어주면서 AI가 만든 것인지 분간하기도 어렵다보니

대학교 레포트, 취업 자소서 등에 활용 되고 있어서 문제 되고 있다.

그래서 기업들이 요즘 자소서 포맷에서 다른 대체재를 알아보고 있다고..

그리고 대표적인 일자리 문제가 있다.

AI로 인해 화이트칼라가 블루칼라보다 일자리 위협이 더 크다고하지만,

개인적인 생각으로는 결국 AI와 로봇의 조합으로 안전한 일자리가 얼마나 있을까 싶다.

프로그래밍도 뚝딱 해주기에,

나는 개발자 입장에서도 은근한 위협을 느끼고 개발자도 AI를 잘 활용하며 시너지를 내는 개발자가 점점 인정받는 세상이 될 것 같다.

AI가 아무리 좋고 비전이 옳다 하더라도 너무 급하면 체하고 독이 될것이다. 따져볼것도 많고 준비해야 할것도 많을 것이다.

하지만 이미 공은 쏘아 올려졌고 준비하지 않으면 급변하는 시대에 적응하기 어렵거나 남들이 누리는 편리함을 나만 못누릴 수도 있을 것이다.

그렇기에 아직 생성형 AI를 접해보지 못한 분이라면 당장 위의 언급된 어떤 것이든 간단한 질문이라도 해보는 것을 적극 추천하고 싶다.

AI 시대는 이미 시작되었으며 이를 잘 활용할 줄 아는 사람이 능력자로 인정받는 시대가 다가올 것이고,

이미 많은 매체에서 다루는 주제이기도 하고 많은 전망들이 나와 있지만 나 또한 깊이 공감하고 있기 때문이다.

#AI#LLM#Generative AI#Chat GPT